01 / Feuille de route stratégique et conception de programmes
Combler le fossé technique
État de préparation technologique • Audit • Faisabilité • Architecture de programme • Recherche‑vers‑opérations • Transfert de technologie • Maturité numérique • Confiance institutionnelle.
Nous aidons les organisations à naviguer parmi les technologies de détection émergentes, à concevoir des programmes évolutifs et à prendre des décisions d'investissement en toute confiance. Notre travail allie rigueur scientifique et pragmatisme opérationnel.
- Télédétection Réactive : Un programme de 12 ans d'audit et de normalisation des applications de télédétection à travers le Canada. Lire l'étude →
- Audit Indépendant : Validation impartiale des investissements technologiques ou de données spatiales de tiers.
- Architecture de Programme : Conception de programmes de surveillance évolutifs adaptés aux plateformes et aux besoins opérationnels.
02 / Intelligence forestière et intervention précoce
Des informations précises pour des paysages en mutation
Foresterie de précision • Caractérisation des tiges • Chaînes d'approvisionnement basées sur la valeur • Santé des forêts • Sylviculture • Régénération • Intervention précoce.
Nous intégrons l'imagerie, le LiDAR 4D, l'IA et les connaissances écologiques pour comprendre la structure et la santé des forêts. Notre travail soutient la sylviculture de précision et la planification de la résilience à long terme.
- STEMS (WebApps IA) : Flux de travail IA basé sur le RGB fournissant un inventaire à l'arbre près avec une précision de 75 à 90 %. Lire l'étude →
- Sylviculture de Précision : Utilisation du LiDAR multi-temporel (LiDAR 4D) pour révéler les réponses de croissance à fine échelle.
- Intervention Précoce TBE (AIDD) : Système d'apprentissage profond détectant la défoliation annuelle au-delà des fenêtres de relevé classiques.
03 / Risque lié aux infrastructures et résilience des paysages
Gérer les risques liés aux actifs linéaires
Corridors de services publics • Modélisation de la biomasse • Fragmentation • Prévisions de croissance • TGIS de résilience • Envahissement de la végétation.
Nous aidons les gestionnaires d'infrastructures à comprendre les risques liés à la végétation et la dynamique de la biomasse. Notre travail favorise des corridors plus sûrs et des opérations plus respectueuses de l'environnement.
- Modélisation Prédictive de la Biomasse : Moteur de fusion LiDAR-image automatisant l'évaluation de la biomasse pour une gestion durable. Lire l'étude →
- Impact sur les Infrastructures : Analyse LiDAR des ouvertures naturelles vs anthropiques pour prévoir la repousse.
- Prévisions de Croissance : Modèles prédictifs anticipant les changements de biomasse le long des infrastructures critiques.
04 / Efficacité opérationnelle et développement tactique
Des outils pratiques pour le terrain forestier
Surveillance rentable • Conformité • Évaluation des résidus • Régénération • Productivité • Automatisation ArcGIS-Python.
Nous apportons une clarté technique sur le terrain grâce à des outils et des flux de travail à faible coût qui simplifient les rapports complexes et garantissent la conformité avec un minimum d'intervention humaine.
- Déploiement Tactique de Drones : Cadre d'utilisation de drones abordables remplaçant l'estimation manuelle par des jumeaux numériques de précision. Lire l'étude →
- FPResidue : Système basé sur les drones quantifiant les fibres dispersées et les résidus marchands — réduisant les coûts d'inventaire de 70 %.
- FPSilvi (Régénération) : Surveillance de la régénération par IA réduisant les coûts de relevés au sol de 60 %.
- Récupération TBE et Post-Perturbation : Évaluations rapides guidant les décisions de récupération et la planification à long terme.
05 / Fusion de capteurs, plateformes et modélisation avancée
Mathématiques avancées pour l'intelligence de terrain
Sélection de capteurs • Flux de travail UAV • Analyse comparative LiDAR • Intelligence saisonnière.
Nous concevons des stratégies de détection qui équilibrent coût, capacité et contraintes opérationnelles pour fournir une intelligence fiable et prête pour le terrain.
- Régression des Covariables Mal Alignées (RMC) : Cadres mathématiques personnalisés pour résoudre les problèmes de données complexes entre jeux de données disjoints. Lire l'étude →
- Analyse Comparative LiDAR-UAV : Étude comparative des capteurs haut de gamme vs milieu de gamme selon les conditions de feuillage.
- Intelligence Saisonnière : Quantification de l'impact « feuilles présentes vs absentes » pour maximiser la précision des données.